Ключові метрики HR-аналітики, на які варто звернути увагу

HR-аналітика – це потужний інструмент, який допомагає компаніям оптимізувати процеси управління персоналом. Вона показує, як поліпшити наймання, адаптацію та утримання співробітників, підвищити їхню задоволеність і залученість. Без аналітики неможливо приймати обґрунтовані рішення, обирати успішні стратегії, бачити точки зростання і проблеми. Незрозуміло, чому люди звільняються, хто наш ідеальний кандидат і які канали пошуку краще використовувати. Діючи навмання, бізнес ризикує програти битву за таланти, зазнати фінансових втрат і зіпсувати репутацію. Хто захоче працювати в компанії з шаленою плинністю кадрів або низькими середніми зарплатами?

Сьогодні поговоримо про ключові HR-метрики, які потрібно відстежувати, щоб у бізнесу з персоналом було все гаразд. Читай далі, якщо цікавишся IT-рекрутингом.

Що таке HR-метрики та для чого вони потрібні

HR-метрики – це кількісні показники, які допомагають оцінювати ефективність роботи HR-департаменту та його внесок у досягнення бізнес-цілей. Вони необхідні для того, щоб:

• Визначити, наскільки успішно компанія залучає й утримує таланти.
• Об’єктивно оцінити поточний стан HR-процесів і зробити їх більш прозорими.
• Побачити слабкі місця та можливості для розвитку.
• Показати зв’язок між роботою IT-рекрутерів і бізнес-результатами, такими як прибуток, продуктивність, зниження витрат і багато іншого.
• Обґрунтувати інвестиції в HR-функцію.
• Розробити й впровадити нові ініціативи (програми навчання, опитування, бонуси тощо).
• Зменшити ризики, пов’язані з неправильними HR-рішеннями.
• Знайти оптимальні стратегії для виконання різних завдань (наприклад, пошуку кандидатів і онбордингу).
• Мотивувати працівників і розвивати корпоративну культуру.
• Рівномірно розподіляти навантаження і піклуватися про безпеку праці.
• Стежити за динамікою кадрових показників у часі (не вдасться без HR-метрик).
• Формувати стабільні та продуктивні команди, з яких не звільняються через 2 місяці.

Це лише частина списку того, чим можуть бути корисні метрики HR-аналітики. Якщо компанія хоче рости, вони їй точно знадобляться. ChatGPT каже, що існують сотні показників ефективності рекрутингу. Для більшості завдань достатньо 20-30 HR-метрик. Вибір залежить від специфіки бізнесу.

Основні метрики HR-аналітики, які потрібно відстежувати

Ми не будемо перераховувати всі метрики і ділити їх на групи. Дамо список показників, які використовують найчастіше.

Ось 20 головних HR-метрик:

• Середній час закриття вакансії. Кількість днів від публікації вакансії до дати прийняття оффера. Ця метрика важлива для оцінки швидкості роботи HR-відділу і продуктивності IT-рекрутера.
• Вартість найму. Відображає загальні витрати на залучення нового члена команди. Охоплює агентські комісії, кошти на рекламу та співбесіди. Корисна для оптимізації бюджету.
• Успішність адаптації. Ця метрика HR-аналітики містить відсоток новачків, які «прижилися» в компанії й залишилися працювати після випробувального терміну. Позитивний показник свідчить про те, що онбординг побудовано правильно, а IT-рекрутер уміє вдало вибирати людей.
• Плинність нових співробітників. Якщо багато фахівців йдуть у перші 3 місяці після наймання, щось не так із процесами відбору або адаптації.
• Рівень задоволеності. Дозволяє зрозуміти, наскільки люди вдоволені своєю роботою, умовами праці та компанією загалом. Для вимірювання зазвичай використовують опитування, анкети, відгуки та зустрічі 1:1.
• Ефективність каналів найму. Допомагає визначити найрезультативніші та найвигідніші канали залучення претендентів (у розрізі різних IT-професій і посад). Цю HR-метрику потрібно відстежувати для того, щоб економити гроші, знаходити кращих кандидатів і залишатися конкурентоспроможними.
• Коефіцієнт відсутності. Показує середню кількість днів, коли працівників немає на роботі (без свят і вихідних). Може розраховуватися за окремими командами або причинами. Важлива метрика HR-аналітики.
• Загальна плинність кадрів. Відсоток людей, які звільнилися за певний період (без поділу за причинами). Висока плинність кадрів вказує на проблеми в утриманні талантів та управлінні персоналом.
• Індекс лояльності (eNPS). Розраховується на основі відповідей співробітників на запитання: «З якою ймовірністю ви порекомендуєте нашу компанію як місце роботи своїм друзям або знайомим? Оцініть за шкалою від 1 до 10». eNPS = %промоутерів (поставили 9-10) – %критиків (від 0 до 6).

• Відсоток звільнень за власним бажанням. Якщо багато спеціалістів самі ухвалюють рішення про звільнення, значить, у компанії є проблеми з мотивацією, задоволеністю або кар’єрними перспективами. HR-менеджеру доведеться з цим розібратися.
• Кадровий резерв. Пул кваліфікованих і перспективних профі, які можуть швидко зайняти вакантні позиції для забезпечення безперебійної роботи.
• Дохід і прибуток на співробітника. Перший показник відображає середній дохід, який генерує кожен член команди, а другий – його внесок у чистий прибуток. Ці метрики HR-аналітики про продуктивність.
• Рівень утримання. Частка працівників, які надовго залишаються в компанії. Ілюструє успішність HR-стратегії.
• Середні витрати на навчання. Розрахунок включає в себе витрати на курси, тренінги, семінари та інші освітні штуки. Дає змогу оцінити ефективність інвестицій у навчання персоналу.
• Задоволеність роботою HR-відділу. Ця метрика рекрутингу демонструє продуктивність HR-фахівців і ступінь їхнього впливу на організацію. Найчастіше реалізується за допомогою анонімних опитувань.
• Прогрес виконання цілей. Відображає, наскільки успішно команди й окремі співробітники досягають поставлених бізнес-цілей. Незамінна HR-метрика.
• Потенціал і продуктивність. Аналіз навичок, знань, досвіду та лідерських якостей. Поєднує оцінку поточних досягнень із прогнозом майбутніх можливостей, сприяючи стратегічному плануванню.
• Число закритих вакансій на кожного HR-менеджера. Ця метрика показує результативність HR-фахівців і ефективність найму.
• Овертайми. Кількість понаднормових годин. Потрібна для оцінки завантаженості та збереження балансу між роботою та особистим життям, щоб ніхто не вигорів.
• Співвідношення співробітників і HR-спеціалістів. Індикатор балансу, що впливає на оперативність процесів і якість управління персоналом.

Також є метрики, пов’язані із зарплатами, бонусами, безпекою праці, різноманітністю, інклюзивністю та іншими параметрами рекрутингу. Впровадження HR-аналітики – один із головних трендів 2024 року.

Як вибрати HR-метрики

Неможливо відстежувати всі кадрові показники, інакше рекрутер в IT тільки цим і займатиметься. Вибір конкретних метрик залежить від особливостей компанії та її бізнес-цілей. Ось покроковий план:

• Подумай, чого ти хочеш досягти за допомогою аналітики HR-метрик. Що важливо перевірити, змінити чи покращити? Наприклад, у компанії дуже багато звільнень в останні місяці або довго закриваються вакансії. З цим і працюй.
• Склади список відповідних метрик.
• Переконайся, що у тебе є доступ до даних для їх відстеження.
• Регулярно аналізуй результати та коригуй свій підхід, якщо щось йде не так.
• Зосередься не на кількості показників, а на їхній користі та релевантності.

Тепер ти знаєш, що таке HR-метрики та для чого вони потрібні. Якщо ти тільки мрієш про те, щоб стати IT-рекрутером, приходь на наші курси. Навчися проводити співбесіди, шукати кандидатів і користуватися всіма необхідними інструментами за 2,5 місяці. А потім влаштуйся на класну роботу і будь щасливим (це обов’язково!).

Або запишися на безплатні онлайн-марафони від GoIT, щоб протестувати різні професії. Так ти дізнаєшся, яка спеціальність тобі підходить і точно не помилишся з вибором. Чекаємо на тебе!

Що таке метрики Дора? Чому вони важливі в девест?

Як покращить де-гоп і зміцнювати свої операції? Все починається з вимірювання. Вам потрібно розуміти, звідки ви починаєте і де ви хочете піти.

Що таке метрики Дора? Чому вони важливі в девест?

Як покращить де-гоп і зміцнювати свої операції? Все починається з вимірювання. Вам потрібно розуміти, звідки ви починаєте і де ви хочете піти.

Коли мова йде про доставку програмного забезпечення, існують різні команди розвитку показників, які можуть використовувати для вимірювання та відстеження продуктивності. Команди потребують видимості в даних, щоб зрозуміти їх сильні та слабкі сторони, і як вони можуть покращити свої можливості своїх деноміпів.

Саме тому Дора створив чотири метрики Дора в департаментах. У цьому посібнику ми підкреслюємо, хто Дора, що є чотирма метриками Дора, а також плюси та їх використання.

Що таке метрики Дора?

Перш ніж виписати чотири ключіДора МетрикиУ Devops, давайте покрийте коротку уроку історії, щоб зрозуміти, звідки вийшли ці метрики.

Дослідження та оцінка деноміоп (Дора) – це дослідницька група DevopsGoogle придбавУ 2018 році. Дора використовує ідеї, керовані даними, щоб забезпечити найкращі практики у розробці, з акцентом на допомогу організаціям розробляти та доставити програмне забезпечення швидше і краще. Сьогодні Дора продовжує співпрацювати з командою Google Cloud для випуску досліджень та звітів, щоб покращити доставку програмного забезпечення в організаціях.

У своєму дослідницькому звіті 2018 рокуПрискорити: стан деноміопів, Дора склав ідеї від шести років досліджень для ідентифікації чотирьох ключових показників, відомих як метрики Дора. Ви можете використовувати ці чотири ключові показникивиміряти продуктивністьпрограмного забезпеченняКоманда розвиткуІ підвищити ефективність та ефективність ваших операцій Devops.

Ми найближчим часом ми будемо ближче поглянути на чотири показники, але зараз, ось огляд високого рівня:

Оскільки публікуючи показники, багато організацій почали прийняти та використовуючи їх як золотий стандарт для команд програмного забезпечення та розробки.

Які чотири основні метрики Дора?

Давайте подивимося на кожного зЧотири ключові метрики ДораДетально зрозуміти, як вони можуть допомогти вам виміряти продуктивність вашої команди.

Ви вже знайомі з частотою розгортання, оскільки це є важливою метрикою у виробництві програмного забезпечення. Частота розгортання полягає в тому, як часто ваша організація або команда розгортає зміни коду до виробництва. Це в кінцевому підсумку виявляє швидкість вашої команди, оскільки вона вказує, як швидко ваша команда доставляє програмне забезпечення. І в той час як швидкість може розглядатися в позитивному світлі, це має вирішальне значення для збереженняякістьзверху розуму. Частотні питання, але ви також хочете доставити цінність своїм користувачам.

Отже, чи є право або неправильна відповідь, коли мова йде про частоту розгортання? Не обов’язково, але Дора кваліфікувала різні графіки розгортання у звіті 2018 року. ВПрискорити: стан деноміопів 2018 року, Дора запропонувала, що елітні виконавці доступні за вимогою та здійснювати декілька розгортання на день. Високі виконавці розгортаються між один раз на добу, а один раз на годину, тоді як середні та низькі виконавці знаходяться один раз на тиждень і один раз на місяць. Не панікуйте, якщо ви зараз сидять у групах низьких або середніх виконавців. Там завжди є приміщення для покращення та переміщення вашого шляху до стати елітним виконавцем, який найчастіше надає менший код, що змінюється частіше.

Це ще одна метрика, яка може бути використана для вимірювання швидкості вашої команди. Час вилучення для змін визначається як кількість часу, який він приймає, щоб потрапити у виробництво. Інакше кажучи, скільки часу потрібно, щоб перейти від коду Commit до коду успішно працює у виробництві?

Ви можете обчислити час начальника для змін шляхом усереднення часу начальника для змін протягом певного періоду часу для різних зобов’язань. Обчислення середнього значення є важливим, оскільки ніяких двох змін однаковий, і час свинцю зміняться на різних сферах та типах змін.

Чому ця метрика? Вона вимірює, як швидко ваша команда може відповісти на потреби та виправлення, що має вирішальне значення у світі розвитку. Ваша команда може краще планувати, скільки зобов’язується з розумінням того, як довго потрібно, щоб отримати ваші зміни у виробництві. І, мабуть, головне, ця метрика має важливе значення для допомоги своїм клієнтам. Якщо ваш клієнт має термінову помилку, яка вимагає виправлення, вони, ймовірно, не хочуть працювати з командою, яка займе кілька тижнів, щоб доставити виправлення проти команди, яка може отримати їх резервні копії та запустити протягом декількох годин. Команда, яка може створювати зміни, швидко збереже клієнтів.

Відповідно доДора Дора, елітні виконавці мають час свинцю для змін, які менше години. Поговоріть про швидкий поворот! Високі виконавці обертаються зміни десь від одного дня і одного тижня. Середні виконавці падають з одного тижня і один місяць, тоді як низькі виконавці беруть від одного до шести місяців.

Якщо ми повернемося до клієнта, який потребує термінового виправлення на їх застосування, ви думаєте, що вони, швидше за все, працюватимуть з високою або малою командою? Хоча відповідь може бути заснована на багатьох факторах, то, швидше за все, клієнт вибере більш швидкий час обертання та палицю з високоякісним командою.

Далі – швидкість відмови зміни, або, просто вказана, вимірювання відсотка розгортання, що викликають невдачі у виробництві.

Частота розгортання було все про швидкість розгортання змін коду у виробництві, а зміна швидкості відмови підкреслює якість змін, що підштовхуються до виробництва. Важливо відзначити, що відмова у виробництві може бути різним залежно від програмного забезпечення або програми. Невдача може бути відкат, патч, відключення служби або деградовану послугу. Використовуючи цю метрику, важливо визначити, яка невдача у вашій роботі для вашої команди.

Він йде без кажучи, що ви хочете зберегти свої зміни від часу зміни низькими. Хоча це неминуче, щоб уникнути невдачі абсолютно більшу частину часу, ви не хочете привести до команди або клієнта розчарування. Оскільки ви вимірюєте свої втрати, зробіть це ціль команди, щоб навчитися з них, щоб ви могли зробити краще наступного разу.

Дора класифікуєЕлітні, високі та середні виконавці при частоті відмови від 0-15% та низьких виконавців на частоті відмови від 46-60%. Дайвінг в зміну швидкості відмови ще далі, Дора повідомила, що елітні виконавці мають сім разів нижчу зміну ставок відмов, ніж низький виконавців.

І, нарешті, ми маємо час відновити службу, також відомий як час для відновлення.

Давайте стикаємося – переривання та переривання служби не є ідеальними, але вони відбуваються. Поки вони не завжди можна уникнути, що важливо, як ви реагуєте на них. Час відновлення або відновлення послуг, скільки часу, як правило, потрібно, щоб відновити службу, коли відбувається, наприклад, як незапланований відключення. Це критично, щоб відновити та відновити послугу якомога швидше. Метою оптимізації часу для відновлення є мінімізація простою та підготуватися до діагностики та правильних проблем, коли вони виникають.

Відповідно доДора, елітні виконавці можуть відновитися менш ніж за годину. Високі та середні групи займає менше дня, щоб відновити службу, тоді як низькі виконавці можуть взяти десь від одного тижня, а один місяць, щоб повернутися на доріжку. Поліпшення вашого часу для відновлення – це чудовий спосіб вразити своїх клієнтів.

Навіщо використовувати метрики Дора?

Отже, чому ви повинні використовувати метрики Dora Devops? Звичайно, вимірювання показників та продуктивності є цінними, але що це стосується метрики Дора, що робить їх унікально надійними?

Дора досліджує та вивчаєДемонструватипротягом багатьох років. Вони постійно і регулярно публікують свої висновки та розуміння, щоб розвивати та керувати командами Devops.ДораЄ, без сумніву, відомий лідер у галузі та його експертиза є надійним і цінним. Чотири ключові показники не потрапляли з тонкого повітря – вони вкорінені в дослідженні керування даними.

Крім того, метрики Дора дасть вам широке розуміння рівнів доставки вашої команди. Метрики можуть бути використані для ідентифікації того, як порівнюєте з конкурентами у вашій галузі, і найголовніше, вони можуть допомогти вам краще зростати і піклуватися про вашу команду.

Коли ви вимірюєте та відстежуєте метрики Дора з часом, ви зможете зробити добре обгрунтовані рішення щодо змін процесу, накладні команди, прогалини, які будуть заповнені, а також сильні сторони вашої команди. Ці показники ніколи не повинні використовуватися як інструменти для критики вашої команди, а скоріше як точки даних, які допоможуть вам побудувати організацію елітних деноміопів.

Які підводні камені метрики Дора?

Дора Метрикиє великими інструментами для використання, але з будь-якою формою вимірювання, існують деякі міркування, щоб мати на увазі.

Це складно використовувати один набір показників для різних продуктів та команд, оскільки ніяких двох продуктів або команд не однакові. Ваш продукт може бути більш складним, ніж хтось інший. Ваша команда може бути в три рази менше, ніж інша команда розвитку. Кожна команда працює в межах власного контексту та обставин, тому це може бути більш складним для певних команд, щоб стати елітою виконавською групою.

Ще одне зауваження, яке варто відзначити, полягає в тому, що є більше, ніж поодинці метрики Дора. Команди, які виконують у елітній або високій категорії через чотири метрики Дора, можуть бути успішними, але вони можуть мати інші проблеми, які не враховуються за межами цих показників. Важливо пам’ятати, що є більша картина поза межами цих вимірювань. Вони не є все і кінцевими – все, тому обов’язково зберігайте це на увазі.

Запис вашої метрики Дора в РосіїДиспетчер завдань UDN

Якщо ви хочете підтримати своїх розробників та продуктів, розглядайте за допомогою aУправління проектамирозчин Диспетчер завдань UDN Щоб відстежувати метрики Дора, призначити завдання команді та керувати процесом розробки програмного забезпечення в одному централізованому місці.

Чи слідують ваші командиГнучкийабо інша методологія,Диспетчер завдань UDNможе допомогти структурувати вашуУправління програмним забезпеченнямі зробити його більш безшовні.Початок роботи з безкоштовною судом сьогодні .

Кирило Єгорцев: Будь-яка метрика має відповідати на якесь питання

Можна дивитися на чийсь успіх і думати, що все склалося само собою, але насправді за кожною success story стоять зусилля та наполегливість. Реальність протвережує і мотивує одночасно. Все у ваших руках: наскільки ви готові вкладатися у свій зріст і розвиток, такою буде і віддача.

Кирило Єгорцев, спікер курсів ProductMan і Product Unit, пройшов шлях від проджект і продакт менеджера в growth і продуктовий маркетинг, а зараз працює в PandaDoc у ролі Product Marketing Manager. Запитали у Кирила, що його мотивує, навіщо потрібні метрики у продукті та які помилки найчастіше роблять при роботі з даними.

Розкажи, з чого розпочалася твоя менеджерська кар’єра?

Почалося з того, що я виріс у Німеччині, тому, знаючи німецьку, легко освоїв і англійську. Зараз без гарної англійської — нікуди, це важлива навичка у будь-якій IT-професії, must-have для фахівця.

Окрім англійської, мені дуже допомогло активне спілкування. Я брав участь скрізь, де треба було щось організовувати: розмовні клуби англійської, робота менеджером у концертній агенції. Комунікація з різними людьми допомогла розвинути стресостійкість та вміння домовлятися.

Фактично, на будь-якій роботі можна виявляти та вдосконалювати менеджерські навички. Наприклад, бариста чи продавець-консультант дуже багато спілкуються, набувають цінних навичок комунікації та розуміння інших людей, і можуть придумати, як швидше видавати замовлення, якісніше обслуговувати клієнтів тощо.

Щоб стати проектним менеджером, я пройшов тривалий шлях через стажування в Німеччині, безкоштовну роботу QA, саппортом. Здебільшого я працював у невеликих аутсорсах, займався всім потроху, і це спонукало мене вивчати та вникати у всі процеси.

Мені ніхто не пояснював, як працювати. Прийшли і сказали: «Ось проєкт, роби», і треба було самостійно розібратися, що робити, вирішити, як спілкуватися із замовником.

Далі я дізнавався про IT, де тільки можна, ходив на всі мітапи: для QA, бізнес-аналітиків, дизайнерів, навіть для Data саєнтистів. Я цікавився всім, спілкувався та накопичував знання.

Як ти з проджекта став менеджером продакт?

Після аутсорсу я потрапив до маленької продуктової компанії. Було складно, тому що зарплата дуже залежала від результатів продукту, але в той же час у стартапі було класно: всі молоді, робимо свій продукт і у нас навіть є якісь користувачі.

Я почав активно цікавитись такими темами як дизайн-мислення, сервіс-дизайн, продуктовий менеджмент, як створювати цінність для людей, вирішуючи при цьому проблеми бізнесу. І я не просто дізнавався щось нове, а й застосовував всю інформацію на практиці.

Напевно, це найважливіше для зростання: будь-якими способами впроваджувати отримані знання. Навіть якщо тебе за це лаятимуть і штрафуватимуть, треба мати сміливість перевіряти свої гіпотези — і абсолютно все одно, чим це загрожує. Використовуючи такий підхід, я виростив продукт у Великобританії з нуля, з етапу ідеї до 30 тис. активних користувачів. Коли я пропонував: “Давайте робити ось так”, – і зі мною не погоджувалися, я не відступав. Переконував, робив і показував результат.

Ти нещодавно налаштовував систему аналітики у продукті, чи можеш про це розповісти?

Створювати систему аналітики продукту — дуже трудомісткий процес. Найчастіше компанія не розуміє цінності метрик, до тебе не приходить СЕО і не каже: «Ось тобі 100 тисяч доларів, купуй Amplitude, ось тобі 4 розробники та Data-аналітика, а ще — курс за 3 тисячі доларів, як налаштувати аналітику. Будь ласка, давай тільки покажи результат».

Зазвичай все відбувається навпаки, ти кажеш: «Слухайте, мені здається, наш продукт не дуже і користувачі не люблять нас», — а у відповідь чуєш: «А нам так не здається».

Завдання продакт менеджера та продакт маркетолога — показати успіх чи неуспіх продукту за допомогою даних, щоб побачити реальну ситуацію: «Дивіться, ми робимо продукт для людей, а вони не хочуть ним користуватися, не бачать цінності — і тому наш продукт не росте».

Від питання, від поставленого завдання залежатиме спосіб вирішення. Є різні способи зібрати дані, навіть коли немає аналітики: можна зробити опитування серед користувачів або зателефонувати до Zoom і попросити показати, як людина користується продуктом.

Як підібрати потрібні метрики для продукту?

Якщо хочете навчитися працювати з метриками та приймати рішення на основі даних, спочатку потрібно визначити мету і яку проблему ви хочете вирішити, і тільки виходячи з неї — що ви хочете трекати.

Наприклад, питання може звучати так: “Незрозуміло, чи вирішує наш продукт проблему користувача”.

Далі ви міркуєте: Що таке наш продукт? Припустимо — це файлове сховище, аналог Google Drive або Dropbox. Визначте основні сценарії та дії: “Що користувачі, в теорії, повинні робити в нашому продукті, які завдання намагаються вирішити?”

Вивчіть основні події: пошук, фільтрація, скасування, перегляд сторінок, папок, файлів.

• Як користуються різні сегменти: за ролями платні vs безкоштовні; як часто вони це роблять: на годину, на день, на тиждень, на місяць?
• Скільки успішних пошуків? Скільки неуспішних, повторних?
• Скільки разів доводиться використовувати фільтр, щоб знайти бажаний файл?

Побудуйте воронку основного сценарію: пошук, сторінка видачі пошукового результату, перегляд документа — і подивіться, який відсоток користувачів успішно досягає мети.

Якщо просто дивитися на загальний retention логінів по всіх користувачів — це не принесе користі. Потрібно шукати ті метрики, які допоможуть відповісти на запитання.

Завжди починайте від завдання і потім вивчайте, що користувачі роблять, за чим приходять, що отримують і як вплинути на цю поведінку, щоб ефективніше вирішити проблему користувача, і при цьому досягти цілей продукту. Просто заради метрики метрик не потрібні. Є завдання чи якась проблема, — і для їх вирішення треба щось зачіпати і зрозуміти, як вчинити.

Які існують базові продуктові метрики

У цифровому світі, де бізнес стикається з величезною кількістю даних, ключовим аспектом успіху є розуміння і правильне використання продуктових метрик. Ці метрики не тільки допомагають відстежувати продуктивність і зростання, а й надають цінну інформацію про поведінку та вподобання користувачів. Нижче ми розглянемо найважливіші продуктові метрики, їхнє значення та застосування на практиці.

DAU/WAU/MAU

Що це таке: DAU (Щоденні Активні Користувачі), WAU (Щотижневі Активні Користувачі), і MAU (Щомісячні Активні Користувачі) – це метрики, які вимірюють кількість унікальних користувачів, які взаємодіють з продуктом щодня, щотижня і щомісяця відповідно.

Навіщо використовувати: Ці метрики показують рівень залученості та регулярності використання продукту користувачами. Вони важливі для оцінки поточної активності та тенденцій зростання або зниження інтересу до продукту.

Як використовувати: Моніторинг цих метрик допомагає зрозуміти, наскільки добре продукт утримує користувачів. Наприклад, якщо ви помітили збільшення DAU, це може бути ознакою успішної маркетингової кампанії або поліпшення продукту. Однак, якщо MAU залишається стабільним при зростанні DAU, це може вказувати на проблеми з утриманням користувачів у довгостроковій перспективі.

Приклад використання: Якщо після запуску нової функції ви помітили збільшення DAU, це може вказувати на її популярність серед користувачів. Однак, якщо через місяць MAU не збільшився, це може означати, що нова функція не привернула довгостроковий інтерес.

Retention Rate

Що це таке: Retention Rate (Утримання користувачів) вимірює, який відсоток користувачів повертається до використання продукту після першого візиту або покупки.

Навіщо використовувати: Дозволяє оцінити, наскільки добре продукт утримує інтерес користувачів та їхню лояльність.

Як використовувати: Аналізуйте зміни в Retention Rate для оцінки ефективності поліпшень продукту або маркетингових акцій.

Приклад використання: Після додавання нової функції в застосунок, якщо Retention Rate збільшується, це вказує на успіх нововведення серед користувачів.

Churn Rate

Що це таке: Churn Rate (Відтік користувачів) показує відсоток користувачів, які перестали користуватися продуктом за певний період.

Навіщо використовувати: Важливо для виявлення та усунення причин відтоку клієнтів.

Як використовувати: Використовуйте для аналізу причин відтоку і впровадження стратегій з утримання клієнтів.

Приклад використання: Високий Churn Rate після оновлення продукту може вказувати на проблеми, які потрібно виправити.

Average Revenue Per User (ARPU)

Що це таке: ARPU означає середній дохід, який приносить кожен користувач. Це допомагає оцінити фінансову ефективність продукту або сервісу.

Навіщо використовувати: ARPU дає змогу зрозуміти, наскільки добре компанія монетизує своїх користувачів. Вона важлива для стратегічного планування та оптимізації бізнес-моделі.

Як використовувати: Порівнюйте ARPU з різними сегментами користувачів, щоб зрозуміти, які групи приносять найбільше доходу. Це допоможе оптимізувати маркетингові та продуктові зусилля.

Приклад використання: Якщо ARPU збільшується після впровадження нових платних функцій, це показує, що ці функції цінуються користувачами і сприяють збільшенню доходів.

Conversion Rate

Що це таке: Conversion Rate відображає відсоток користувачів, які виконують бажану дію, наприклад, здійснюють покупку або реєструються.

Навіщо використовувати: Ця метрика критично важлива для розуміння ефективності воронки продажів і залученості користувачів.

Як використовувати: Аналізуйте, як зміни в продукті, ціноутворенні, або маркетингових кампаніях впливають на Conversion Rate. Використовуйте A/B тестування для оптимізації.

Приклад використання: Поліпшення інтерфейсу реєстрації може значно підвищити Conversion Rate, збільшуючи кількість нових користувачів.

LTV (Lifetime Value)

Що це таке: LTV вимірює середню суму доходу, яку один користувач приносить за весь час використання продукту.

Навіщо використовувати: Допомагає оцінити довгострокову цінність клієнтів і ефективність стратегій з їх утримання.

Як використовувати: Аналізуйте LTV у поєднанні з CAC для оцінки прибутковості продукту.

Приклад використання: Збільшення LTV може бути результатом успішної стратегії з утримання клієнтів.

Customer Acquisition Cost (CAC)

Що це таке: CAC – це середня вартість залучення одного клієнта, який платить. Це ключовий показник ефективності маркетингу.

Навіщо використовувати: Розуміння CAC допомагає визначати, наскільки ефективно компанія використовує свої ресурси для залучення нових клієнтів.

Як використовувати: Слідкуйте за співвідношенням CAC і LTV (Lifetime Value) для забезпечення стійкості та прибутковості бізнесу.

Приклад використання: Зниження CAC через оптимізацію рекламних кампаній або поліпшення SEO може підвищити загальну прибутковість компанії.

Вивчаючи метрику Customer Acquisition Cost (CAC) на курсі Product Unit від IAMPM, ви не тільки заглибитеся в методи її розрахунку, а й дізнаєтеся, як оптимізувати витрати на залучення клієнтів. Це знання критично важливе для управління фінансовою ефективністю вашого продукту. Курс дасть вам можливість не тільки теоретично зрозуміти механізми роботи CAC, а й на практиці навчитися покращувати ваші маркетингові стратегії для досягнення кращих результатів.

NPS (Net Promoter Score)

Що це таке: NPS вимірює, наскільки ймовірно, що клієнти рекомендуватимуть ваш продукт або послугу іншим. Оцінка NPS ґрунтується на відповідях на одне запитання: «Яка ймовірність, що ви порекомендуєте нашу компанію/продукт/послугу другу або колезі»?

Навіщо використовувати: Це ключовий показник лояльності клієнтів і загального задоволення продуктом.

Як використовувати: За результатами опитування клієнтів, використовуйте NPS для оцінки загального ставлення клієнтів до вашого продукту і визначення сфер для поліпшення.

Приклад використання: Збільшення NPS після впровадження нових функцій або поліпшень продукту свідчить про позитивне сприйняття цих змін клієнтами.

Time on Site/Session Duration

Що це таке: Ці метрики вимірюють середній час, проведений користувачем на сайті або в застосунку за одну сесію.

Навіщо використовувати: Дають змогу оцінити ступінь залученості та зацікавленості користувачів у вашому контенті.

Як використовувати: Використовуйте для аналізу того, які сторінки або функції найбільш привабливі для користувачів, а також для визначення проблемних точок, де користувачі втрачають інтерес.

Приклад використання: Збільшення часу на сайті після додавання інтерактивних елементів або поліпшення контенту може вказувати на підвищений інтерес користувачів до запропонованих матеріалів.

Bounce Rate

Що це таке: Bounce Rate (Показник відмов) вимірює відсоток відвідувачів, які залишають сайт після перегляду тільки однієї сторінки, не взаємодіючи з іншим контентом.

Навіщо використовувати: Цей показник допомагає оцінити привабливість і релевантність контенту сайту для відвідувачів.

Як використовувати: Використовуйте для аналізу ефективності лендінгових сторінок і поліпшення користувацького досвіду, щоб відвідувачі взаємодіяли з сайтом довше.

Приклад використання: Зменшення Bounce Rate після оптимізації дизайну головної сторінки свідчить про поліпшення першого враження сайту для відвідувачів.

Customer Satisfaction (CSAT)

Що це таке: CSAT, або рівень задоволеності клієнтів, вимірюється шляхом опитування клієнтів про те, наскільки вони задоволені продуктом, послугою або досвідом взаємодії.

Навіщо використовувати: Це прямий спосіб отримати зворотний зв’язок від клієнтів і зрозуміти, наскільки добре продукт або послуга відповідає їхнім очікуванням.

Як використовувати: Регулярно збирайте зворотний зв’язок клієнтів і використовуйте його для поліпшення продукту, сервісу та клієнтського досвіду.

Приклад використання: Підвищення CSAT після оновлення інтерфейсу користувача може вказувати на те, що новий дизайн зручніший для клієнтів.

Які помилки бувають під час роботи з метриками?

Збирати дані заради даних — це найпоширеніша помилка. Не можна просто взяти та впровадити якийсь готовий список метрик.

Ще одна помилка — не поділяти продуктові та бізнес-метрики. Презентуючи метрики executive рівнем, не варто наголошувати на k-factor віральності — це ні про що не говорить. Цим стейкхолдерам цікаві передусім фінансові показники: дохід, відмова, прибуток. Тому розділяйте продуктові метрики та презентацію бізнес-змін, фінансових результатів.

Помилка буде і не використовувати дані зовсім. У всіх компаніях, де я працював, і де не було аналітики, справи у продукту по зростанню, користувачам, грошам, розвитку загалом були значно гірші, ніж у продуктах, орієнтованих хоча б на базові дані.

Буває ще такий підхід: “усі знають, що ринку це потрібно, давайте запилимо продукт і все”. Ніхто заздалегідь не думає, за якими параметрами виміряти успішність зробленого. Тому часто виходить так: «запилили — не збанкрутували і добре — продовжуємо пиляти ще більше». У якийсь момент це може обернутися глобальною помилкою: величезні витрати і ніякого ROI.

Досвід, коли у продукті немає продуктових метрик, був у мене в одному стартапі на seed-раунді, коли компанія стрімко намагалася знайти свій Product Market Fit. Ніхто не цікавився тим, що наші клієнти роблять у продукті. Був продукт, а як ним користуються, чи вирішує він проблему і чи приносить цінність — незрозуміло.

Навіщо метрики продакт менеджерам та продакт маркетологам?

Метрики — це вимірюваний результат вашої роботи. Якщо ви розробляєте, запускаєте щось, покращуєте — результат незрозумілий, поки немає даних. Тільки за допомогою метрик можна переконатися, а не просто припустити, що зміни у продукті справді відбулися. Коли є дані, ваша думка ґрунтується на фактах, а не просто на інтуїції. Спираючись на метрики, можна просувати своє бачення, свій голос у продукті.

Якщо ви розумієтеся на даних, то будете затребувані, вас цінуватимуть, до вас звертатимуться за допомогою, тому що дуже мало людей, навіть у топових компаніях, добре знаються на даних. Якщо можете допомогти комусь із його завданням чи проєктом, зробивши якийсь аналіз, побудувавши воронку, скоротивши час і підвищивши якість для цієї людини, то, безперечно, ваша цінність на ринку тільки зростатиме.

Короткий підсумок

Кожна цих метрик має своє значення і спосіб застосування, залежно від цілей і характеристик вашого продукту. Важливо також аналізувати їх у динаміці та в поєднанні одна з одною, щоб отримати повну картину ефективності та здоров’я продукту.

Вивчити ці метрики, навчитися з ними працювати, ви можете на курсі

Product Unit від IAMPM. Він орієнтований на практичне вивчення метрик, аналітики та фінансів у контексті управління продуктом в IT. Він пропонує активну практику, де учасники вчаться приймати рішення, ґрунтуючись на аналізі даних, а не інтуїції.

Курс охоплює роботу з такими ключовими метриками, як CAC, LTV, ROI, Retention rate і Churn rate та інші, а також когортний аналіз і поведінкові когорти. Студенти Product Unit вчаться правильно рахувати юніт-економіку як для нових, так і для зрілих продуктів. Цей курс надає цінні знання та навички, необхідні для ефективного управління продуктом та його фінансових показників.